Política de Uso de la Inteligencia Artificial

PRESENTACIÓN

El uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), especialmente aquellas basadas en modelos generativos, ha pasado a integrar de forma creciente la producción científica y el proceso de comunicación del conocimiento. Estas tecnologías se han empleado para apoyar actividades como revisión lingüística, traducción, organización de información, programación, síntesis de contenidos y otras tareas relacionadas con la elaboración de manuscritos científicos.

Reconociendo esta realidad, la Revista de Segurança, Desenvolvimento e Defesa (RSDD) entiende que el uso responsable de estas herramientas puede contribuir al perfeccionamiento de la comunicación científica, siempre que se preserven los principios de integridad científica, autoría intelectual, transparencia, ética en investigación y responsabilidad por los contenidos producidos.

Al mismo tiempo, el uso de la Inteligencia Artificial Generativa plantea desafíos relacionados con la autoría, la confiabilidad de la información, la originalidad de los manuscritos, la confidencialidad del proceso editorial y la transparencia en cuanto a los recursos empleados durante la producción científica. Estas preocupaciones aparecen en directrices internacionales de ética editorial, especialmente en lo referente a la imposibilidad de atribuir autoría a herramientas de IA, la responsabilidad humana por el contenido y la necesidad de declarar el uso de tecnologías asistidas por IA (COPE, 2023; ICMJE, 2026; Elsevier, s. f.; Springer Nature, s. f.).

Esta Política tiene por finalidad orientar a autores, evaluadores, editores y equipo editorial respecto del uso ético, transparente y responsable de estas tecnologías durante todas las etapas del proceso editorial de la RSDD. La Política fue elaborada a partir del análisis de recomendaciones nacionales e internacionales sobre integridad científica, ética en investigación, gobernanza de la IA y buenas prácticas editoriales, adaptadas a las características y a los objetivos institucionales de la revista (CNPq, 2026; UNESCO, 2022; OECD, 2024).

EN SÍNTESIS

• La RSDD no prohíbe el uso de herramientas de IA generativa, pero exige que su empleo sea ético, transparente, responsable y compatible con la integridad científica.
• Las herramientas de IA generativa no pueden ser indicadas como autoras ni sustituir la autoría intelectual humana.
• Los autores permanecen íntegramente responsables por el contenido, las fuentes, los datos, las interpretaciones y las conclusiones del manuscrito.
• Todo uso de IA generativa relacionado con la elaboración, revisión, traducción, organización o presentación del manuscrito debe ser declarado de forma clara.
• Los evaluadores y editores deben preservar la confidencialidad del proceso editorial y no deben introducir manuscritos o dictámenes en herramientas externas que puedan almacenar, procesar o reutilizar contenido confidencial sin autorización institucional.

1 Finalidad y alcance

Esta Política establece directrices para la utilización de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito de la Revista de Segurança, Desenvolvimento e Defesa (RSDD), con el objetivo de promover el uso ético, transparente y responsable de estas tecnologías en el proceso de presentación, evaluación, edición y publicación de manuscritos científicos.

Su propósito no es restringir la innovación tecnológica ni desalentar el empleo de herramientas de IA como apoyo a las actividades académicas y editoriales. Se busca, en cambio, establecer parámetros que aseguren su utilización de forma compatible con los principios editoriales de la RSDD, con la integridad científica y con la confianza de la comunidad académica.

Esta Política se aplica a autores, coautores, evaluadores, editores, miembros del equipo editorial y demás colaboradores involucrados en el proceso editorial de la revista. Sus disposiciones abarcan exclusivamente el uso de herramientas de IA generativa relacionado con las actividades editoriales de la RSDD. Las herramientas automatizadas no generativas, como correctores ortográficos convencionales, gestores de referencias, verificadores de similitud y recursos básicos de formato, no son objeto específico de esta Política, sin perjuicio de la observancia de las demás normas editoriales aplicables.

2 Conceptos y definiciones

Inteligencia Artificial (IA): área de la ciencia de la computación dedicada al desarrollo de sistemas capaces de ejecutar tareas normalmente asociadas a la inteligencia humana, como aprendizaje, reconocimiento de patrones, toma de decisiones y procesamiento del lenguaje natural.

Inteligencia Artificial Generativa (IAG): categoría de sistemas de IA capaces de generar, modificar o transformar contenidos, como textos, imágenes, códigos computacionales, tablas, gráficos, audios y videos, a partir de instrucciones proporcionadas por los usuarios.

Herramienta de Inteligencia Artificial Generativa: aplicación computacional basada en IA generativa utilizada para apoyar actividades académicas, científicas, profesionales o editoriales. Ejemplos incluyen ChatGPT (OpenAI), Gemini y NotebookLM (Google), Claude (Anthropic), Microsoft Copilot, Perplexity AI, DeepSeek, entre otras herramientas de funcionalidades equivalentes. La lista es meramente ejemplificativa y no limita la aplicación de esta Política a herramientas específicas.

Autoría intelectual: contribución humana responsable por la concepción, desarrollo, análisis, interpretación, validación y presentación del contenido científico de un manuscrito.

Declaración de uso de IA generativa: información presentada por los autores en el manuscrito y/o en el proceso de presentación, indicando la herramienta utilizada, su finalidad, la etapa de uso y la validación humana realizada.

3 Principios orientadores

La presente Política se orienta por principios que buscan equilibrar innovación tecnológica y responsabilidad científica. Tales principios dialogan con orientaciones internacionales sobre IA confiable, transparencia, supervisión humana y responsabilidad, así como con directrices editoriales destinadas a preservar la autoría, la integridad y la confidencialidad en la publicación científica (UNESCO, 2022; OECD, 2024; COPE, 2023; ICMJE, 2026).

Integridad científica: el uso de IA generativa no puede comprometer la originalidad, la confiabilidad de los datos, la corrección de las fuentes, la validez de los resultados o la honestidad del relato científico.

Transparencia: el empleo de herramientas de IA generativa debe informarse de modo claro, permitiendo que editores, evaluadores y lectores comprendan cómo se utilizó la tecnología.

Responsabilidad humana: la responsabilidad por el contenido presentado y publicado permanece siempre con autores, evaluadores y editores humanos, conforme a sus respectivas atribuciones.

Autoría intelectual: las herramientas de IA generativa no poseen responsabilidad pública por el contenido producido y, por ello, no pueden ser indicadas como autoras o coautoras de manuscritos científicos (COPE, 2023; ICMJE, 2026; ACM, 2026).

Confidencialidad editorial: manuscritos, dictámenes, comunicaciones editoriales y datos no publicados deben ser tratados como información confidencial.

Innovación responsable: la RSDD reconoce el potencial de las herramientas de IA generativa como apoyo a la comunicación científica, siempre que su uso sea compatible con estándares éticos y editoriales.

4 Directrices para autores

La RSDD admite el uso de herramientas de IA generativa como apoyo a las actividades académicas y editoriales, especialmente cuando dichas herramientas contribuyan a la claridad, la corrección lingüística, la organización y la presentación del manuscrito. Este uso, sin embargo, no sustituye la contribución intelectual de los autores, quienes permanecen responsables por todas las informaciones, argumentos, fuentes, datos, interpretaciones y conclusiones presentados en el trabajo.

Las recomendaciones internacionales convergen en el entendimiento de que las herramientas de IA no deben figurar como autoras, pues no pueden asumir responsabilidad pública por el trabajo, responder por su integridad, aprobar la versión final del manuscrito ni rendir cuentas sobre eventuales errores (COPE, 2023; ICMJE, 2026; ACM, 2026).

4.1 Usos admitidos, mediante declaración

• revisión ortográfica, gramatical, estilística o de claridad textual;
• traducción o apoyo a la traducción de fragmentos del manuscrito;
• organización de ideas, esquemas, resúmenes preliminares o estructuración auxiliar del texto;
• apoyo a la programación, tratamiento técnico de datos, organización de corpus o tareas instrumentales semejantes;
• apoyo a la elaboración de cuadros, tablas o síntesis, siempre que los datos y las interpretaciones sean verificados y validados por los autores;
• generación o apoyo a la edición de imágenes, gráficos o materiales visuales, siempre que el origen, la finalidad y el modo de uso sean declarados explícitamente.

En los casos anteriores, la IA debe ser comprendida como herramienta auxiliar. La autoría intelectual, la selección de las fuentes, el razonamiento científico, el análisis crítico y la validación final del contenido permanecen como atribuciones humanas e indelegables.

4.2 Usos incompatibles con la política editorial

• atribuir autoría o coautoría a herramientas de IA generativa;
• presentar un texto producido íntegramente por IA como si fuera elaboración intelectual de los autores;
• fabricar, alterar o manipular datos, resultados, citas, referencias o evidencias;
• incluir referencias bibliográficas inexistentes, imprecisas o no verificadas;
• utilizar IA para sustituir el análisis científico, la interpretación de los resultados o la elaboración de las conclusiones;
• ocultar el uso de IA generativa cuando su empleo haya influido en la elaboración, revisión, traducción, organización o presentación del manuscrito.

La atención a las referencias bibliográficas merece destaque. Directrices internacionales advierten que las herramientas de IA pueden producir información incorrecta, citas imprecisas o referencias inexistentes; por ello, corresponde a los autores verificar íntegramente la existencia, pertinencia y exactitud de todas las fuentes citadas (ICMJE, 2026; Elsevier, s. f.).

4.3 Responsabilidad de los autores

La utilización de herramientas de IA generativa no reduce ni transfiere la responsabilidad de los autores por el manuscrito. Al presentar un trabajo a la RSDD, los autores declaran que verificaron, validaron y asumen responsabilidad por todo el contenido presentado, incluidos los pasajes revisados, traducidos, organizados o sugeridos con apoyo de IA.

Cuando haya uso de IA generativa, los autores deberán informar de forma clara la herramienta utilizada, la finalidad del uso, la etapa en que la herramienta fue empleada y la forma por la cual el contenido fue verificado y validado. Esta exigencia está alineada con prácticas adoptadas por editoriales científicas que solicitan declaración específica del uso de IA en el manuscrito o en el momento de la presentación (Elsevier, s. f.; Wiley, s. f.; Taylor & Francis, s. f.; ICMJE, 2026).

5 Transparencia y declaración de uso

La transparencia es el eje central de esta Política. Todo uso de herramienta de IA generativa relacionado con la elaboración, revisión, traducción, organización, análisis, presentación o edición del manuscrito deberá ser declarado por los autores. La declaración no tiene carácter punitivo; su objetivo es asegurar claridad en cuanto a los procedimientos adoptados y permitir la adecuada evaluación editorial del trabajo.

La declaración deberá constar en una sección propia del manuscrito, preferentemente al final del texto, antes de las referencias, bajo el título “Declaración sobre el uso de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa”. Cuando el sistema de presentación de la revista disponga de un campo o casilla de verificación específica, los autores también deberán completar esta información en el momento de la presentación.

5.1 Contenido mínimo de la declaración

• nombre de la herramienta utilizada y, cuando corresponda, el proveedor o desarrollador;
• finalidad del uso, como revisión lingüística, traducción, organización de corpus, apoyo a la programación, síntesis de información o generación de imagen;
• etapa del trabajo en que la herramienta fue utilizada;
• indicación de que el contenido fue verificado, validado y asumido por los autores;
• eventuales limitaciones o cuidados adoptados, cuando el uso de la herramienta tenga relación con datos, imágenes, códigos o materiales sensibles.

5.2 Modelos de declaración

Uso para revisión lingüística: Los autores declaran que utilizaron [nombre de la herramienta] exclusivamente para revisión lingüística, corrección gramatical y mejora de la claridad textual. El contenido científico, las fuentes, los análisis, las interpretaciones y las conclusiones fueron íntegramente elaborados, verificados y validados por los autores.

Uso para traducción: Los autores declaran que utilizaron [nombre de la herramienta] como apoyo a la traducción y/o revisión de traducción de fragmentos del manuscrito. La versión final fue revisada y validada por los autores, quienes asumen íntegra responsabilidad por el contenido presentado.

Ausencia de uso: Los autores declaran que no utilizaron herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en la elaboración, revisión, traducción, organización o presentación de este manuscrito.

La RSDD podrá ajustar los modelos anteriores en las Directrices para autores, conforme a la evolución de las buenas prácticas editoriales y de las exigencias de los organismos de investigación.

6 Directrices para evaluadores

El proceso de evaluación por pares es confidencial. Por esta razón, los evaluadores no deben introducir manuscritos, fragmentos de manuscritos, datos no publicados, dictámenes o comunicaciones editoriales en herramientas externas de IA generativa que puedan almacenar, reutilizar, procesar o entrenar modelos con tales informaciones, salvo cuando exista autorización expresa de la revista y garantía institucional de confidencialidad.

Esta cautela acompaña orientaciones de editoriales y organizaciones científicas que alertan sobre los riesgos de violación de la confidencialidad cuando manuscritos en evaluación son sometidos a herramientas externas de IA generativa (Springer Nature, s. f.; Taylor & Francis, s. f.; ICMJE, 2026).

El evaluador podrá utilizar herramientas de IA para apoyo administrativo o revisión lingüística de texto propio, siempre que no introduzca contenido confidencial del manuscrito o del proceso editorial. Si la herramienta se utiliza de forma relevante para apoyar la elaboración del dictamen, ese uso deberá ser informado al editor responsable.

La evaluación científica, la recomendación editorial y la fundamentación del dictamen son responsabilidades del evaluador. Las herramientas de IA generativa no deben sustituir el juicio crítico, el análisis metodológico, la verificación de coherencia argumentativa o la apreciación de la contribución científica del manuscrito.

7 Directrices para editores y equipo editorial

Los editores y miembros del equipo editorial podrán utilizar herramientas de IA generativa como apoyo a actividades administrativas, lingüísticas u organizacionales, tales como revisión de comunicación editorial, estandarización de textos, elaboración de minutas, organización de flujos y síntesis de información no confidencial.

El uso editorial de IA deberá preservar la confidencialidad de los manuscritos, la independencia decisoria de los editores y la responsabilidad humana por las decisiones tomadas. La IA no podrá sustituir la deliberación editorial en cuanto a la admisibilidad, rechazo, envío a evaluación, aceptación o publicación de manuscritos.

Siempre que el uso de IA involucre información interna, manuscritos no publicados, dictámenes o datos sensibles, el equipo editorial deberá observar los criterios de confidencialidad, seguridad de la información y autorización institucional aplicables. La utilización de herramientas públicas o externas para procesar contenido confidencial solo deberá ocurrir si existe autorización expresa de la revista y garantía adecuada de protección de los datos.

En los casos en que haya sospecha de uso no declarado o inadecuado de IA generativa, los editores deberán privilegiar una averiguación cuidadosa, proporcional y fundamentada, evitando decisiones basadas exclusivamente en detectores automáticos de IA, cuyos resultados pueden presentar limitaciones técnicas y riesgo de falsos positivos.

8 Procedimientos editoriales en caso de incumplimiento

El incumplimiento de esta Política será analizado de acuerdo con la naturaleza, la gravedad y los efectos de la conducta observada. La actuación editorial deberá observar criterios de proporcionalidad, transparencia procedimental y preservación de la integridad científica, en diálogo con la lógica de educación, prevención, averiguación y responsabilización presente en políticas nacionales de integridad científica (CNPq, 2026).

Dependiendo del caso, la RSDD podrá adoptar una o más de las siguientes medidas:

• solicitar aclaraciones a los autores;
• exigir la inclusión, corrección o complementación de la declaración de uso de IA;
• devolver el manuscrito para ajustes antes de la continuidad de la evaluación;
• suspender temporalmente la tramitación editorial hasta la averiguación de los hechos;
• rechazar el manuscrito cuando haya indicio de uso incompatible con la integridad científica;
• adoptar medidas posteriores a la publicación, como corrección, expresión de preocupación o retractación, cuando el problema sea identificado después de la publicación.

La omisión formal de declaración, cuando no esté acompañada de indicios de mala fe o perjuicio a la integridad científica, podrá tratarse inicialmente mediante solicitud de corrección. Situaciones que involucren fabricación de datos, referencias inexistentes, manipulación de resultados, apropiación indebida de autoría u ocultación deliberada de uso relevante podrán dar lugar a medidas editoriales más graves.

9 Actualización de la Política

La presente Política deberá ser revisada periódicamente por la Comisión Editorial de la RSDD, considerando la evolución de las tecnologías de IA, las normas nacionales, las recomendaciones internacionales y las buenas prácticas de publicación científica.

Las futuras actualizaciones podrán ajustar definiciones, ejemplos, modelos de declaración, procedimientos editoriales y exigencias de presentación, preservando los principios de integridad científica, transparencia y responsabilidad humana.

REFERENCIAS

ACM. ACM Policy on Authorship. New York: Association for Computing Machinery, 2026. Disponível em: https://www.acm.org/publications/policies/new-acm-policy-on-authorship. Acesso em: 25 jun. 2026.

CNPQ. Portaria CNPq nº 2.664, de 6 de março de 2026: institui a Política de Integridade na Atividade Científica do CNPq. Brasília: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, 2026. Disponível em: https://www.gov.br/cnpq/pt-br/assuntos/noticias/cnpq-em-acao/cnpq-publica-portaria-que-institui-politica-de-integridade-na-atividade-cientifica. Acesso em: 25 jun. 2026.

COPE. Authorship and AI tools. Committee on Publication Ethics, 2023. Disponível em: https://publicationethics.org/guidance/cope-position/authorship-and-ai-tools. Acesso em: 25 jun. 2026.

ELSEVIER. Generative AI policies for journals. Amsterdam: Elsevier, [s.d.]. Disponível em: https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/generative-ai-policies-for-journals. Acesso em: 25 jun. 2026.

ICMJE. Use of Artificial Intelligence in Publishing. International Committee of Medical Journal Editors, 2026. Disponível em: https://www.icmje.org/recommendations/browse/artificial-intelligence/. Acesso em: 25 jun. 2026.

OECD. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. Paris: Organisation for Economic Co-operation and Development, 2019, atualizada em 2024. Disponível em: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449. Acesso em: 25 jun. 2026.

SPRINGER NATURE. Editorial policies. London: Springer Nature, [s.d.]. Disponível em: https://www.springernature.com/gp/policies/editorial-policies. Acesso em: 25 jun. 2026.

TAYLOR & FRANCIS. AI Policy. London: Taylor & Francis Group, [s.d.]. Disponível em: https://taylorandfrancis.com/our-policies/ai-policy/. Acesso em: 25 jun. 2026.

UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2022. Disponível em: https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics. Acesso em: 25 jun. 2026.

WILEY. AI guidelines for researchers. Hoboken: Wiley, [s.d.]. Disponível em: https://www.wiley.com/en-nl/publish/article/ai-guidelines/. Acesso em: 25 jun. 2026.