SipamMar

um sistema autônomo brasileiro de detecção e modelagem de manchas de óleo

Resumo

O projeto "SipamMar" desenvolveu um sistema operacional automatizado de alerta e simulação da dispersão de manchas de óleo em águas jurisdicionais brasileiras, visando mitigar a vulnerabilidade da "Amazônia Azul" a derrames, uma deficiência exposta pelo desastre de 2019. Este sistema integra sensoriamento remoto por Radar de Abertura Sintética (SAR), que permite detecção contínua independente de condições climáticas, com técnicas avançadas de aprendizado de máquina e profundo (ML/DL), especificamente Redes Neurais Convolucionais (CNNs) como U-Net e ResNet-50, treinadas com imagens SAR Sentinel-1 para detecção automatizada de manchas. A precisão da detecção é aprimorada pela integração de dados ambientais auxiliares (e.g., clorofila-a, vento, correntes) que ajudam a reduzir falsos positivos (lookalikes) e ruído speckle. Uma vez confirmada a detecção, o sistema ativa um módulo de modelagem numérica de dispersão de óleo usando o modelo MEDSLIK-II, configurado para simular múltiplos tipos de óleo e processos físicos de intemperismo, utilizando dados de Copernicus Marine Service, ERA5 e GFS/NOAA. O processo completo é totalmente automatizado por scripts, desde a aquisição de dados até a geração de saídas gráficas e animações horárias, cujos resultados são interoperáveis com ambientes SIG, fornecendo subsídios espaciais cruciais para tomada de decisão e resposta rápida a emergências. Estudos de caso demonstram a robustez e aplicabilidade operacional do SipamMar em cenários com e sem falsos positivos, representando um avanço significativo na capacidade brasileira de monitoramento e proteção da Amazônia Azul.